تحقیقات موسسات جهانی نشان داد؛

تحول امنیت سایبری با استفاده از هوش مصنوعی

تحول امنیت سایبری با استفاده از هوش مصنوعی

تحقیقات موسسات جهانی نشان داده است كه هوش مصنوعی در بازار امنیت سایبری جهان، بین سال های ۲۰۲۰ و ۲۰۳۰ با رشد سالانه ۲۶ درصد روبرو خواهد شد و در انتها دوره به مبلغ ۱۰۱.۸ میلیارد دلار می رسد.


به گزارش وب کنفرانس به نقل از گروه علوم و تکنولوژی های جدید پژوهشگاه فضای مجازی، طبق تحقیقاتی که به تازگی انجام شده است، استفاده از هوش مصنوعی در امنیت سایبری در حال افزایش می باشد. انتظار می رود محصولات امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی و رایانش ابری، به سرعت رشد کنند. سازمان ها از ابزاری که مبتنی بر هوش مصنوعی هستند برای شناسایی تهدیدها، کاهش زمان پاسخ گویی و بهبود تکنیک ها استفاده می نمایند (از این تکنیک ها استفاده می نمایند تا مشکلاتی که نیازمند اقدام فوری هستند را شناسایی کنند.) مدیران و تیم های سایبری باید روش هایی پیدا کنند که از مجرمان و خلافکاران سایبری پیشی بگیرند چون که عقب افتادن از آنها می تواند منجر به حملات تخریب کننده و هزینه بری شود. به کارگیری هوش مصنوعی چاره ای برای این قضیه است. برنامه های پیشرفته امنیت سایبری نیاز دارند ریسک را کاهش دهند. هوش مصنوعی این نیازشان را رفع کرده است. همینطور در سالهای آتی، هوش مصنوعی در مراقبت از اطلاعات و شبکه های شرکت ها نقش مهمی ایفا خواهد نمود. تحقیقی که اخیرا انجام شده نشان دهنده پیشرفت هوش مصنوعی است که توانسته بعنوان بخش اصلی امنیت شناخته شود. گزارشی از سوی شرکت P&S Intelligence (شرکت عرضه دهنده خدمات تحقیق بازار و مشاوره کسب وکارها) بیان می کند، هوش مصنوعی جهانی، در بازار امنیت سایبری، بین سال های ۲۰۲۰ و ۲۰۳۰ با رشد سالانه ۲۶ درصد روبرو خواهد شد و در انتها دوره به مبلغ ۱۰۱.۸ میلیارد دلار می رسد. تحول دیجیتال در صنایع مختلف، افزایش نفوذ اینترنت همراه، تغییر از بانکداری سنتی به بانکداری دیجیتال، افزایش سرمایه گذاری های دولت، فناوری اطلاعات و موسسات مالی در فناوری هوش مصنوعی همچون عوامل اصلی رشد بازار هستند. انتظار می رود در دوره پیشبینی، بخش نرم افزاری بازار سریع ترین رشد را داشته باشد. این گزارش بیان می کند که در سیستم های هوش مصنوعی به انواع مختلفی از نرم افزارها نیاز است. این نرم افزارها شامل رابط برنامه نویسی برای زبان، گفتار، داده های حسی، بینایی و همینطور الگوریتم یادگیری ماشین برای درک برنامه های امنیت سایبری است. با استفاده از یادگیری ماشین، تیم های امنیت سایبری الگوها را تجزیه و تحلیل می کنند و از آنها یاد می گیرند. بدین ترتیب از حملات مشابه جلوگیری می کنند و به الگوهای رفتاری در حال تغییر پاسخ می دهند. در این شرایط می توانند در پیشگیری از تهدیدها و پاسخ به حملات هم بی درنگ عمل کنند و فعال تر باشند. محققان انتظار دارند محصولات امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی و رایانش ابری در طول دوره پیشبینی به سرعت رشد کنند. امنیت قابل پیشبینی در رایانش ابری منجر به رویکردهای مبتکرانه ای برای متوقف کردن حملات سایبری شده است. در حقیقت امنیت قابل پیشبینی در رایانش ابری سبب شده سازمان ها بتوانند داده های فیلترنشده نقطه پایانی را جمع آوری و تجزیه و تحلیل کنند و از آنها برای پیشبینی و محافظت از کاربران در مقابل حملات سایبری آینده استفاده کنند. بر طبق این گزارش، سازمان ها به سرعت از ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی برای شناسایی تهدیدها، کاهش زمانی پاسخ گویی و بهبود تکنیک ها (از این تکنیک ها استفاده می نمایند تا مشکلاتی که احتیاج به اقدامات متقابل فوری دارند را تشخیص دهند.) استفاده می نمایند. شرکتهای بزرگ زیرساخت های امنیت سایبری خویش را با محصولات هوش مصنوعی تقویت کرده اند، به همین خاطر امروزه مهاجمان، شرکت هایی که سایز متوسط دارند را مورد حمله قرار می دهند. این قضیه سبب افزایش تقاضا برای اقدامات امنیت سایبری مجهز به هوش مصنوعی شده است. شرکت P&S Intelligence اعتقاد دارد، همه گیری ویروس کرونا به افزایش استفاده از هوش مصنوعی در امنیت سایبری کمک کرده است. در زمان این بیماری خیلی از سازمان ها مدل کار کردن خویش را به دورکاری و کار در خانه تغییر داده اند و همگی به مراقبت های بهداشتی اهمیت می دهند. در این شرایط تعداد مهاجمان سایبری هم به صورت قابل ملاحظه ای افزوده شده است. مجرمان سایبری از شرایط کووید ۱۹ استفاده می نمایند تا حمله های جدیدتر و موثرتری انجام دهند. بدین سان تقاضا برای راهکارهای امنیت سایبری که مبتنی بر هوش مصنوعی هستند، افزایش یافته است. شرکت هایی که خدمات امنیت مبتنی بر هوش مصنوعی عرضه می دهند در حال ارتقا مجموعه خدمات سایبری خود هستند، سیستم های امنیت شبکه پیشرفته عرضه می دهند، با استفاده از ابزارهای جداسازی شبکه خدمات خویش را ارتقا می بخشند، تهدیدهای ناهنجار و فوری را تشخیص می دهند و از برنامه های اینترنت اشیا در مقابل این تهدیدها حمایت می کنند. امنیت شبکه در سال ۲۰۱۹ بیشترین سهم هوش مصنوعی را در بازار امنیت سایبری به خود اختصاص داد. به علت افزایش استفاده از شبکه های وایرلس و صدمه پذیری آنها، امنیت شبکه توانسته رشد خوبی داشته باشد. شرکت ها برای انتقال داده به صورت فزاینده ای به شبکه های وایرلس وابسته هستند و امنیت شبکه بهتری هم دارند که ریسک تهدیدات را می کاهد. انتظار می رود، در طول دوره پیشبینی، ابزار پیشگیری از نشت داده (برای محصولات خاصی) سریع ترین رشد را در هوش مصنوعی در بازار امنیت سایبری داشته باشند. شرکت P&S Intelligence اعتقاد دارد، این رشد می تواند نتیجه موارد زیر باشد. نقش مهم تکنولوژی ابزار پیشگیری از نشت داده در شناسایی، نظارت و مراقبت از اطلاعاتی که در حافظه است و همینطور مراقبت از داده هایی که در شبکه ها در حال جابجایی هستند. چت بات ها همچون ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی هستند که نوید خاصی برای برنامه های امنیتی می دهند. در این گزارش آمده، استفاده از فناوری های هوش مصنوعی مانند پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشین، چت بات ها را قادر می سازد تا در سالهای آینده با تهدیدات سایبری مقابله کنند. چت بات های پیشرفته می توانند با هدایت ارتباطات از راه پروتکل های امن، صدمه پذیری سیستم ها را کاهش دهند و از حملاتی مانند فیشینگ ایمیل جلوگیری نمایند. مطالعه دیگری که توسط شرکت Meticulous Research انجام شده هم رشد سالم هوش مصنوعی در امنیت سایبری را پیشبینی می کند. در این تحقیق گفته شده، ظهور فناوری های دیجیتال مخرب در صنایع مختلف، افزایش تقاضا برای راهکارهای پیشرفته امنیت سایبری، افزایش تعداد و پیچیدگی تهدیدهای سایبری و پیشرفت های مداوم فناوری، عوامل اصلی رشد هوش مصنوعی هستند. علاوه بر این، نیاز روز افزون به ابزارهای امنیتی مبتنی بر رایانش ابری بین کسب وکارهای کوچک و متوسط و افزایش استفاده از فناوری ۵G سبب رشد هوش مصنوعی با هدف ایجاد امنیت شده است. Meticulous پیشبینی می کند بخش فناوری یادگیری ماشین، بیشترین سهم از کل بازار امنیت سایبری را در سال ۲۰۲۰ به خود اختصاص می دهد و در طول دوره پیشبینی هم سریع ترین رشد را خواهد داشت. بیشترین سهم از بازار و رشد سریع عموما به خاطر توانایی یادگیری ماشین برای جمع آوری، پردازش و مدیریت حجم زیادی از داده هایی است که از منابع مختلفی سرچشمه می گیرند. یادگیری ماشین به تیم های امنیتی کمک می نماید تا بر مبنای تهدیدهای پیشبینی و داده ها، پیشبینی انجام دهند و الگوهای رفتاری بی درنگ کاربران را تجزیه و تحلیل کنند. از این طریق می توانند از شبکه ها در مقابل تهدیدهای احتمالی مراقبت کنند. پیشبینی می شود بخش بانکداری، خدمات مالی و بیمه، بیشترین سهم از بازار هوش مصنوعی در امنیت سایبری را در سال ۲۰۲۰ به خود اختصاص دهند. این قضیه بیشتر به علت پیچیدگی روز افزون حملات و افزایش تعداد کلاه برداری های مالی و بانکی است. انتظار می رود بخش تولیدی سریع ترین نرخ رشد را در طول مدت پیشبینی داشته باشد. این به خاطر افزایش پیچیدگی سطح حملات، افزایش بودجه دولت برای بهبود امنیت در بخش صنعتی، افزایش تعداد حملات بد افزارها و افزایش استفاده از دستگاههای اینترنت اشیا است.


منبع:

1399/08/25
12:29:39
5.0 / 5
433
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)

تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب
لطفا شما هم نظر دهید
= ۱ بعلاوه ۵
WebMeet

webmeet.ir - حقوق مادی و معنوی سایت وب كنفرانس محفوظ است

وب كنفرانس

کنفرانس تحت وب و چت تصویری